آموزش دوره جامع مشاور دیتا کلاد (Data 360) با سناریوهای واقعی [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• بررسی سناریو و شخصیت‌های دوره: آنچه در این دوره خواهید ساخت Course Scenario and Persona Overview: What You'll Build in This Course

• آشنایی با مدرس: درباره من، خدمات من و نحوه ارتباط Meet Your Instructor: About Me, What I Offer and How to Connect

مبانی دیتا کلاد و شروع به کار Data Cloud Foundations and Getting Started

• چرا داده‌ها دچار مشکل هستند؟ چالش‌ها، شکاف‌های ادغام و معرفی Data 360 Why Data Is Broken? Challenges, Integration Gaps and Introduction to Data 360

• نحوه عملکرد Data 360: از شناسایی منابع داده تا فعال‌سازی (جریان کامل) How Data 360 Works: From Identify Data Sources to Activation (End-to-End Flow)

• توانایی‌ها و محدودیت‌های Data 360: ایجاد انتظارات درست What Data 360 Can and Cannot Do: Setting the Right Expectations

• توضیح مفاهیم کلیدی داده: انبار داده در مقابل دریاچه داده و دریاچه-انبار داده Key Data Concepts Explained: Data Warehouse vs Data Lake vs Data Lakehouse

• توضیح Provisioning در دیتا کلاد: تنظیمات تک-ارگی در مقابل چند-ارگی Data Cloud Provisioning Explained: Single Org vs Multi-Org Setup

• توضیح سندباکس‌های دیتا کلاد Data Cloud Sandboxes Explained

• کاوش در داده‌های دیتا کلاد: Data Explorer، Profile Explorer و Query Editor Exploring Data in Data Cloud: Data Explorer, Profile Explorer and Query Editor

• شروع کار با دیتا کلاد: ثبت‌نام در Developer Org و تنظیمات اولیه Getting Started with Data Cloud: Developer Org Signup and Initial Setup

• مدیریت دسترسی در دیتا کلاد: توضیح پروفایل‌ها و مجموعه‌های مجوز (Permission Sets) Managing Access in Data Cloud: Profiles and Permission Sets Explained

• درک مفهوم Data Spaces در دیتا کلاد Understanding Data Spaces in Data Cloud

• ثبت نظرات شما Post Your Review

اصول مدل‌سازی داده برای Data Cloud (Data 360) Data Modeling Fundamentals for Data Cloud (Data 360)

• مدل داده چیست؟ توضیح موجودیت‌ها، ویژگی‌ها، روابط و کاردینالیتی What Is a Data Model? Entities, Attributes, Relationships and Cardinality Explained

• توضیح مدل داده Customer 360: حوزه‌های موضوعی و بهترین روش‌ها Customer 360 Data Model Explained - Subject Areas and Best Practices

• انواع داده در دیتا کلاد: چرا در هنگام ورود داده‌ها اهمیت دارند؟ Data Types in Data Cloud - Why They Matter During Data Ingestion

• مدل DMO استاندارد در مقابل سفارشی: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟ Standard vs Custom DMO - When to Use What in Data Cloud

• نرمال‌سازی در مقابل غیرنرمال‌سازی در دیتا کلاد: مزایا، معایب و موارد استفاده Normalization vs Denormalization in Data Cloud - Benefits, Trade-offs and Use Cases

• کلیدهای اصلی، کلیدهای خارجی و کاردینالیتی: ساخت روابط داده‌ای قوی Primary Keys, Foreign Keys and Cardinality - Building Strong Data Relationships

حاکمیت داده، اخلاق و اکتشاف در دیتا کلاد Data Governance, Ethics and Discovery in Data Cloud

• اخلاق داده در دیتا کلاد: توضیح حریم خصوصی، رضایت و کنترل‌های حاکمیتی Data Ethics in Data Cloud: Privacy, Consent and Governance Controls Explained

• توضیح مرحله اکتشاف داده (Data Discovery): فعالیت‌های کلیدی و بهترین روش‌ها Data Discovery Phase Explained: Key Activities and Best Practices

• ساخت دیکشنری داده برای دیتا کلاد: اجزای کلیدی و بهترین روش‌ها Building a Data Dictionary for Data Cloud: Key Components and Best Practices

تعریف مفاهیم مدل داده در Data 360 Define Data Model Concepts in Data 360

• درک آبجکت‌های داده در دیتا کلاد: توضیح DSO، DLO و BMO Understanding Data Objects in Data Cloud: DSO, DLO and BMO Explained

• دسته‌بندی داده‌ها در دیتا کلاد: توضیح پروفایل، تعامل (Engagement) و سایر موارد Data Categories in Data Cloud: Profile, Engagement and Other Explained

• تنظیم کلیدهای اصلی در دیتا کلاد: بهترین روش‌ها در هنگام ورود داده‌ها Setting Primary Keys in Data Cloud: Best Practices During Data Ingestion

ورود داده‌ها به Data 360 Ingesting Data into Data 360

• ورود داده‌ها به دیتا کلاد: فرآیند گام به گام Data Ingestion in Data Cloud: Step-by-Step Process

• ورود داده‌های Salesforce: حالت Bulk در مقابل Streaming Salesforce Data Ingestion: Bulk vs Streaming

• جریان ورود داده و فیلدهای فرمولی در دیتا کلاد: مفاهیم و مزایا Data Ingestion Flow and Formula Fields in Data Cloud: Concepts and Benefits

• مجموعه‌های داده (Data Kits) Data Kits

• تمرین عملی: آماده‌سازی سازمان (Org) Hands-On Activity: Get Org Ready

• تمرین عملی: ورود داده‌ها از Salesforce Hands-On Activity: Data Ingestion From Salesforce

• تمرین عملی: ورود داده‌ها از S3 Hands-On Activity: Data Ingestion From S3

• نمای کلی Ingestion API به همراه تمرین عملی Overview of Ingestion API With Hands-On Activity

• نمای کلی تبدیل داده‌ها (Data Transformation) Overview of Data Transformation

• تمرین عملی: تبدیل داده‌ها از آبجکت Booking Hands-On Activity: Data Transformation From Booking Object

• تمرین عملی: تبدیل داده‌ها برای دریافت داده‌های جستجوی فروشگاه Hands-On Activity: Data Transformation to Get Store Lookup Data

• تمرین عملی: ایجاد Data Kit Hands-On Activity: Create Data Kit

نمای کلی نگاشت و هماهنگ‌سازی داده‌ها Overview of Data Mapping and Harmonization

• نمای کلی نگاشت داده‌ها (Data Mapping) Overview of Data Mapping

• چک‌لیست نگاشت داده‌ها Data Mapping Checklist

• بررسی رابط کاربری (UI) نگاشت داده‌ها Data Mapping UI Walkthrough

• نگاشت داده‌ها از CRM: بخش مخاطبان (Contact) Data Mapping From CRM - Contact

• نگاشت داده‌ها از CRM: بخش رزرو (Booking) Data Mapping From CRM - Booking

• نگاشت داده‌ها برای استریم‌های S3 Data Mapping for S3 Streams

شناسایی و یکپارچه‌سازی هویت (Identity Resolution) Identity Resolution

• نمای کلی شناسایی و یکپارچه‌سازی هویت (Identity Resolution) Overview of Identity Resolution

• فرآیند یکپارچه‌سازی پروفایل Process of Profile Unification

• اصطلاحات کلیدی در Identity Resolution Key Terminologies of Identity Resolution

• قوانین تطبیق و متدهای تطبیق Match Rules and Match Methods

• مدل آبجکت Identity Resolution Identity Resolution Object Model

• تمرین عملی: پیکربندی Identity Resolution Hands-On Activity: Configure Identity Resolution

• بررسی نتایج Identity Resolution Inspect Result of Identity Resolution

• تمرین عملی: بازبینی نتایج Identity Resolution Hands-On Activity: Review Result of Identity Resolution

• بررسی نتایج Identity Resolution Inspect Result of Identity Resolution

بینش‌های Data 360 Data 360 Insights

• نمای کلی بینش‌های Data 360 Overview of Data 360 Insights

• انواع بینش‌های Data 360 Types of Data 360 Insights

• نحوه ایجاد بینش‌های Data 360 How to Create Data 360 Insights

• توابع پایه SQL Basic SQL Functions

• تمرین عملی: بینش‌های Data 360 Hands-On Activity: Data 360 Insights

بخش‌بندی (Segmentation) Segmentation

• نمای کلی بخش‌بندی (Segmentation) Overview of Segmentation

• فرآیند بخش‌بندی در سطح بالا High-Level Segmentation Process

• بررسی بوم (Canvas) بخش‌بندی Review Segmentation Canvas

• اجزای سازنده قوانین بخش‌بندی Building Blocks of Segmentation Rules

• مسیر کانتینر و بینش‌های محاسبه شده Container Path and Calculated Insights

• تمرین عملی: پیکربندی بخش‌بندی Hands-On Activity: Segmentation Configuration

فعال‌سازی (Activation) Activation

• نمای کلی فعال‌سازی (Activation) Overview of Activation

• فرآیند فعال‌سازی بخش‌ها (Segments) Process of Segment Activation

• تمرین عملی: فعال‌سازی بخش‌ها در دیتا کلاد Hands-On Activity: Segment Activation on Data Cloud

• اکشن‌های داده (Data Action) و تمرین عملی Data Action and Hands-On Activity

• نمای کلی غنی‌سازی داده‌ها Overview of Data Enrichment

• مورد استفاده: غنی‌سازی لیست‌های مرتبط Use Case - Related List Enrichment

• گراف داده (Data Graph) Data Graph

تولید محتوای بازیابی تقویت شده (RAG) RAG

• نمای کلی RAG RAG Overview

• نحوه تنظیم RAG در دیتا کلاد How to Set Up RAG in Data Cloud

• ایندکس جستجو Search Index

• بازیابی‌کننده‌ها (Retrievers) Retrievers

• توضیح ADL ADL

• سیاست‌های آپلود فایل ADL ADL File Upload Policies

• مقالات دانش (Knowledge Articles): بخش اول Knowledge Articles - Part 1

• مقالات دانش (Knowledge Articles): بخش دوم Knowledge Articles - Part 2

هوشمندسازی اسناد (Document AI) Document AI

• نمای کلی Document AI Overview of Document AI

• عملی: درک مورد استفاده Hands-On: Understand Use Case

• عملی: تنظیم تامین‌کننده هویت خارجی و Named Credential Hands-On: Set Up External Identity Provider and Named Credential

• عملی: تنظیم Document AI و فراخوانی آن Hands-On: Set Up Document AI and Callout Document AI

• عملی: تنظیم جریان کامل برای اسناد KYC Hands-On: Set Up End-to-End Flow for KYC Document

سپاسگزاری Thanks

• سخن پایانی و سپاسگزاری Thanks Note